Nelegální obchod s volně žijícími a planě rostoucími druhy (IWT) je vážnou hrozbou pro bezpečnost a v některých případech i pro živobytí několika druhů zvířat. I uprostřed pandemických odstávek, kdy jsme my lidé byli nuceni zhodnotit život a morálku, pytláctví volně žijících živočichů pokračovalo. V Indii bylo podle Wildlife Conservation Society (WCS) v prvním roce pandemie zdokumentováno 522 unikátních zpráv o nelegálním lovu a obchodu s divokou zvěří. Aby tomu zabránili, všichni od veřejných institucí přes soukromé filantropy až po vzdělávací instituce navrhují různá opatření. Jedna taková iniciativa se zrodila ze společného úsilí výzkumníků z IIT Madras a Harvardské univerzity.
Mozky těchto dvou budoucích univerzit společně vyvinuly algoritmus strojového učení založený na matematických principech teorie her. Jeho cílem je usnadnit jak přidělování zdrojů, tak komunikaci s drony v reálném čase pro pozemní hlídky. Koordinuje tedy jak oči k nebi, tak chodidla na zemi. Pojďme se ponořit hlouběji, abychom pochopili, jak to funguje.
Algoritmus CombSGPO a Green Security Games
Green Security Games (GSG) je obecný rámec využívající teorii her k boji proti pytláctví a dalším ekologickým zločinům. Pracují na tom různé vlivné organizace jako Microsoft, Simons Institute a Harvard. Zde se v tomto případě používá pro jednotné přidělování zdrojů a hlídkování v reálném čase uprostřed všech nejistot.
Na rozdíl od předchozích řešení tento nový model s pomocí algoritmu CombSGPO tvrdí, že zpracuje alokaci zdrojů a kroky hlídky současně. Pracuje na nalezení nejlepšího scénáře pro obránce pomocí předchozích incidentů a interakcí mezi pytláky a obránci. Bude strategicky signalizovat další drony a lidské hlídky. Navíc je také navržen tak, aby se lépe škáloval.
Ohrožené druhy
„Práce byla vedena potřebou provádět strategickou alokaci zdrojů a hlídky v zelených bezpečnostních oblastech, aby se zabránilo nezákonným aktivitám, jako je pytláctví, nezákonná těžba dřeva a nezákonný rybolov. Za zdroje považujeme lidské hlídky (rangers) a sledovací drony, které mají na sobě namontované detektory objektů pro zvířata a pytláky a mohou provádět strategickou signalizaci a komunikovat mezi sebou i s lidskými hlídkami,“ řekl profesor Balaraman Ravindran, ředitel. , Centrum Roberta Bosche pro datovou vědu a umělou inteligenci (RBCDSAI), IIT Madras. Ravindran provedl tento výzkum s výzkumnou skupinou Teamcore profesora Milinda Tambeho na Harvardské univerzitě v USA.
No, to je dlouhá a krátká doba této IIT-Harvardské technologie.
Po celém světě se technologie široce používají k boji proti pytlákům. Existují samozřejmě drony, ale přicházejí s problémy, jako je výdrž baterie, náklady na zařízení a náklady na vyškolené operátory. Kromě toho jsou některé další technologie používané při ochraně volně žijících zvířat před pytláky sledovací obojky nebo vestavěné čipy GPS/GSM a také snímače rychlosti, zvuku a světla.
Pro další novinky, recenze, funkce, nákupní průvodce a všechny technické věci pokračujte ve čtení Digit.in.
