Novinky / Hry

Data Science Leadership ve společnosti Roblox

Ve všech ohledech Roblox v posledních letech rostl extrémně rychle. Ať už jde o zapojení spotřebitelů, vývojářský obsah nebo perspektivu zaměstnanců, každý typ růstu představuje jedinečnou výzvu k rozšiřování. Posláním organizace Data Science & Analytics je zvýšit naši rychlost, frekvenci a vhled do rozhodování o vytvoření správného produktu. Poskytujeme bystrá doporučení, která formují plán produktu, a vytvářením a výrobou modelů, které automatizují rozhodování. A abychom toho dosáhli efektivně, integrujeme se jako partnerské členy produktových týmů.

Produktoví manažeři ve společnosti Roblox jsou na místě řidiče při rozhodování o plánu produktu ... ne zrovna revoluční koncept. Roblox má silnou kulturu budování produktové vize a poskytuje jasný maják na dálku než krátkodobé cíle. Aby byl každý vůdce úspěšný, musí být schopen sdělit svou vizi a dokonce jít tak daleko, že pozastaví stavební proces, dokud nebude tato vize jasná. Věda o datech může a měla by hrát důležitou roli při budování této vize a způsobu, jakým bude realizována. Naši datoví vědci slouží jako navigátoři pro naše produktové manažery u kormidla.

Jako navigátoři produktového plánu odpovídají datoví vědci na velkou otázku: „Jak se dostaneme odsud tam?“ S tak rozsáhlou otázkou, na kterou je třeba odpovědět, by byl přístup orientovaný na služby neúčinný na kognitivní zátěž PM. Nechceme, aby se produktoví manažeři ptali na konkrétní otázky typu „mám tady odbočit doleva?“ každých 30 sekund. Proto můžeme být úspěšní pouze tehdy, pokud budou datoví vědci na této cestě k vytvoření produktu zmocněným partnerem.

Autonomie v jakékoli organizaci může být obtížná kvůli mnoha vzájemným funkčním vztahům, které jsou nutné k úspěchu. Je to ale snazší, když se každý řídí stejnými zásadami. Roblox je založen na pěti základních hodnotách:

  • Zaujměte dlouhodobý pohled
  • vlastní
  • Samoorganizace
  • Dělejte věci
  • Respektujte komunitu

Vědci v oblasti dat používají tyto hodnoty svými vlastními funkčními způsoby. Začíná to „dlouhodobým pohledem“ na naše produktové cíle, převedením kvalitativních cílů, kterých se produkt snaží dosáhnout, do kvantitativního měřítka. Kontext je nesmírně důležitý, protože metriky proxy lze zjednodušit abstrakce a musí se vyvíjet s našimi datovými schopnostmi. Vědec údajů musí mít také tato opatření a stát se stakeholderem toho, co má smysl sledovat a často ještě důležitější je, čeho ne à sledujte, abyste udrželi tým soustředěný. „Samoorganizace“ se vyjadřuje autonomně, protože vědci se snaží odhalit základní strukturu metriky a hledat oportunistické páky. Plánují odpovědět na další sadu otázek a nečekat, až ostatní podají žádost, čímž si v zásadě vytvoří vlastní analytický plán porozumění.

Analytické excelence je dosaženo „dokončením věcí“. To může znamenat doporučení k plánu produktu s hlubokým analytickým vhledem, navrhování experimentů, pokud je to nutné, a zvýšení úsilí, které je zapotřebí k zodpovězení otázek prostřednictvím automatizace a modelování. Na „respekt k komunitě“ lze nahlížet prizmatem mentoringu a týmové práce napříč organizací a produktovým týmem. Vědci v oblasti dat sdílejí své poznatky, techniky a pozadí se svými nejbližšími a očekávají na oplátku totéž. Nehrajeme hru s nulovým součtem.

Aby produktivně aplikoval tyto hodnoty, musí datový vědec přinést určité vlastnosti, aby k problémům přistupoval odpovídajícím způsobem. Mít vnitřní motivaci, silnou zvědavost a potřebu zlepšování jsou všechny důležité vlastnosti, které je třeba mít na paměti. Doprovázení těch, kteří mají dobrou úroveň komunikace a schopnost poskytovat zpětnou vazbu a žádat o zpětnou vazbu, jsou pilíři, které zajistí, že se budeme zlepšovat tak, jak se snažíme produkt zlepšovat.

Když si uvědomíte, že datová věda a analýza je víc než jen kompilace technik a metodik a že se soustředíte na zlepšování kvality a zrychlování četnosti rozhodování, dosáhli jste ve společnosti Roblox skutečně statusu datového vědce. Snažíme se spojit svět hrou a zábavou.


Společnost Roblox Corporation ani tento blog neschvaluje ani nepodporuje žádné podnikání ani služby. Dále nejsou poskytovány žádné záruky ani sliby týkající se přesnosti, spolehlivosti nebo úplnosti informací obsažených v tomto blogu.

Tento blogový příspěvek se původně objevil na blogu Roblox Tech.